모든 행복 아드레날린

In almost all aspects of our lives we have perfect information available instantaneously. 

우리는 삶의 거의 모든 측면에서 모든 정보를 즉각적으로 얻을 수 있습니다.

My phone can tell me everything about my finances, 

핸드폰으로 저의 재정 상태를 모두 알 수 있고, 

where precisely I am on a map and the best way to my next destination, all with a click of a button. 

지도 상의 정확한 위치와 다음 목적지까지의 최적 경로를 알 수도 있죠. 단 한 번의 클릭만으로요.

But this availability of information and transparency almost completely disappears when it comes to consumer products. 

하지만 이렇게 유용하고 투명한 정보를 소비재 제품에 관해서는 전혀 찾아볼 수 없습니다. 

If you go to the seafood counter at your local supermarket, 

만약 여러분이 지역 상점의 해산물 코너에 간다면

you can probably choose between several different types of fish. 

여러분은 여러 종류의 생선 중에서 하나를 골라야 할 것입니다.

But chances are, they won't be able to tell you who caught the fish, where precisely it was caught, 

하지만 이런 정보를 알려주는 곳은 없을 거예요. 누가 그 생선을 잡았는지, 그 생선이 어디서 잡혔는지,

whether it is sustainable to catch it there and how it got transported. 

어종을 남획하지는 않았는지, 그리고 어떻게 유통되었는지를요.

And that holds true for almost everything we buy. 

이건 우리가 구매하는 모든 물건에 해당됩니다.

Every can of soup, every piece of meat, every T-shirt. 

통조림 수프, 고기 한 조각, 티셔츠까지 말이죠. 

We as humans, right now, are destroying the only thing we really need to survive: our planet. 

우리 인간은 바로 이 순간에도 정말로 살려야 하는 단 하나를 파괴하고 있습니다. 바로 우리 지구에요.

And most of the horrible problems that we're facing today, 

그리고 오늘날 직면한 대부분의 끔찍한 문제들

like climate change and modern slavery in supply chains, 

예를 들어 기후 변화와 유통 과정에서의 현대판 노예제도 같은 문제들은

come down to decisions. 

어떤 결정들에 의해 이루어집니다. 

Human decisions to produce something one way and not another. 

무언가를 생산할 때 어떤 방식으로 할지에 대한 인간의 결정에 의해서죠.

And that's how we, as consumers, end up making decisions that harm the planet or our fellow humans. 

그리고 소비자 입장에서는 우리의 결정에 따라 이 지구에 피해를 주고 다른 사람에게도 해를 끼칩니다. 

By choosing the wrong products. 

잘못된 상품을 선택한다면 말이죠. 

But I refuse to believe that anybody here in this room, or frankly, anybody on this planet, 

하지만 그럴 리는 없을 거예요. 이 자리에 계신 그 누구도, 솔직히 지구상

really wants to buy a product that harms the planet or our fellow humans if given the choice. 

그 누구도 물건을 살 때 일부러 지구나 사람들을 해칠 제품을 사려 하지는 않겠죠. 여러 제품 중에 선택한다면요. 

But you see, choice is a loaded word. 

하지만 선택에는 여러 의미가 있습니다.

Choice means there's another option. 

선택이란 다른 걸 고를 수도 있음을 의미합니다. 

Choice means you can afford that option. 

선택이란 자신이 고를 것을 감당할 수 있어야 함을 의미하죠. 

But choice also means you have enough information to make an informed decision. 

하지만 선택한다는 것은 또한 잘 알아보고 결정할 수 있는 충분한 정보가 있음을 의미합니다.

And that information nowadays simply just doesn't exist. 

그런데 요즘에는 그런 정보는 존재하지도 않습니다. 

Or at least it's really, really hard to access. 

혹은 그런 정보를 얻기가 매우 어렵죠.

But I think this is about to change. 

하지만 이제는 변해야 한다고 생각합니다.

Because we can use technology to solve this information problem. 

기술을 이용하면 이런 정보 문제를 해결할 수 있기 때문입니다.

And many of the specific technologies that we need to do 

그리고 이를 위해 필요한 여러가지 특별한 기술들이 최근들어

that have become better and cheaper over the recent years, and are now ready to be used at scale. 

더 발전하고 더 저렴해지고 있으며 대규모로 사용될 수 있게 되었습니다. 

So, over the past two years, my team and I have been working with one of the world's largest conservation organizations, WWF, 

그래서 지난 2년간 저와 제 팀은 세계 최대의 자연보호 단체인 WWF와 일해왔습니다.

and we've founded a company called OpenSC, where SC stands for supply chain. 

그리고 OpenSC라는 회사를 설립했죠. 여기서 SC는 유통 과정을 의미합니다.

And we believe that by using technology we can help to create transparency and traceability in supply chains, 

그리고 우리는 기술을 이용하면 그들을 도와 유통 과정의 투명성과 추적 가능성을 구현할 수 있고,

and through that, help to completely revolutionize the way that we buy and also produce products as humans. 

그리고 그것을 통해서 우리 인간의 제품 구매 방식을 완전히 바꾸고 제품 생산 방식도 개혁할 수 있을 거라 생각했죠. 

Now, some of this is going to sound a little bit like science fiction, but it's already happening. 

자, 몇 가지는 약간 공상과학처럼 들릴 것입니다. 하지만 그런 일이 이미 벌어지고 있어요. 

Let me explain. 

이제 설명해 드리겠습니다. 

So, in order to solve this information problem, we need to do three things: verify, trace and share. 

자, 이 정보 문제를 해결하기 위해서 우리는 이 세 가지를 해야 합니다. 인증, 추적 그리고 공유죠. 

Verify specific sustainability and ethical production claims in a data-based and automated way. 

명확한 지속가능성을 입증하고 생산 과정의 윤리성을 입증해야 합니다. 데이터 기반의 자동화된 방법으로 말이죠. 

Then trace those individual physical products throughout their supply chains, and finally, 

그리고 그런 상품을 개별적으로 추적합니다. 유통의 전과정에서요. 그리고 마지막으로

share that information with consumers in a way that truly gives them a choice and lets them make consumption decisions that are more aligned with their values. 

그 정보를 소비자와 공유하여 진정으로 그들에게 선택의 기회를 주는 것입니다. 소비자 자신의 가치관에 맞는 소비 결정을 하도록 하는 것입니다. 

I'm going to use a real product and a supply chain where we've made all of this a reality already: 

저는 이제 실제 상품에 대해서 이 모든 것을 구현해낸 유통과정을 보여드릴 겁니다.

a Patagonian toothfish, or Chilean sea bass, as it's called in the US. 

파타고니안 대구인데요. 미국에선 칠레 농어로 불리는 어종이죠. 

Number one, verify. 

첫 번째, 입증하기입니다. 

Verify how something is produced. 

어떻게 생산되었는지를 입증해야 하죠.

But not just by saying, "Trust me, this is good, trust me, we've done all the right things," 

하지만 그저 말로만 "절 믿으세요, 이건 좋은 겁니다. 믿으세요, 우린 제대로 하고 있어요." 라고 하는 것이 아니라,

but by producing evidence for that individual physical product, and the way it was produced. 

개별의 상품마다 증거를 제공하고 생산 방식을 입증하는 겁니다. 

By producing evidence for a specific sustainability or ethical production claim. 

제공해야 할 증거는 지속 가능성이나 생산 과정의 윤리성에 관한 것입니다.

So for example, in the case of the fish, has this fish been caught in an area where there's enough of them, 

예를들어, 생선과 같은 경우에는 이 생선이 잡힌 구역은 충분한 개체 수가 살고 있어서

so that it's sustainable to catch it there and not in a marine protected area? 

어업이 지속 가능한 구역일까요? 아니면 해양 보호구역은 아닐까요?

So what we're doing here is we're taking almost real-time GPS data from the ship -- 

여기서 저희가 하는 일은 선박의 실시간 GPS 데이터를 수집하는 것입니다.

the ship that's fishing -- 

생선잡이하는 배 말이죠.

and that tells us where the ship is and where it's going at what speed. 

그러면 이를 통해 어선의 위치와 어떤 속도로 어디로 가고 있는지 알 수 있습니다. 

And we can then combine that with other types of data, like, 

그리고 다른 종류의 정보와 조합합니다.

for example, how deep the sea floor is. 

예를 들어 해저 수심 같은 정보들이죠.

And combining all of this information, our machine-learning algorithms can then verify, 

이 모든 정보들을 조합하면 우리의 머신러닝 알고리즘이 자동적으로 확인할 수 있습니다.

in an automated way, whether the ship is only fishing where it's supposed to, or not. 

어선이 허가된 곳에서 어업을 하는지 아닌지를 입증해주죠. 

And as sensors become cheaper, we can put them in more places. 

그리고 센서가 더 저렴해짐에 따라 더 많은 곳에 센서를 설치할 수 있습니다.

And that means we can capture more data, and combining that with advancements in data science, 

그러면 더 많은 데이터를 얻을 수 있고 여기에 데이터 과학의 진보가 더해지면 이젠 다른 것도 입증할 수 있게 됩니다.

it means that we can now verify specific sustainability and ethical production claims in an automated, real-time and ongoing manner. 

특정 지속 가능성과 윤리적 생산과정에 대한 주장을 실시간으로 자동화하여 지속적으로 확인할 수 있죠.

And that really lays the basis for this information revolution. 

그리고 이것은 이 정보 혁신의 기초를 다져줍니다. 

So, number two, trace. 

두 번째, 추적하기입니다. 

Trace those individual physical products, 

각각의 실제 제품들을 추적함으로써

so that we can truly say that the claim that we've verified about a certain product actually belongs to that individual product that we as consumers have right in front of us. 

확실하게 말할 수 있습니다. 우리가 특정 상품에 대해 확인한 내용이 각각의 개별 상품에도 해당된다는 것을요. 

Because without that level of traceability, 

왜냐하면 이런 수준의 추적 가능성 없이

all that we've really verified in the first place is that somebody, 

애초에 진짜로 입증할 수 있는 것은 누군가가

somewhere, at some point caught a fish in a sustainable way, 

어딘가에서 어느 시점에 지속 가능한 밥법으로 생선을 잡았다거나

or didn't harm the employee when asking them to produce a T-shirt, 

티셔츠를 만드는 곳에서 직원들을 학대하지 않았다거나

or didn't use pesticides when growing a vegetable that didn't actually need it. 

혹은 채소를 기르면서 불필요한 살충제 사용은 없었다는 것뿐입니다. 

Only if I give a product an identity from the start and then trace it throughout the whole supply chain, 

오직 그 상품에만 처음부터 꼬리표를 붙여서 전 유통 과정을 추적해야 상품에 대한

can this claim and the value that's been created by producing it in the right way truly stay with it. 

주장과 상품 가치, 합법적으로 상품이 만들어졌음을 진정으로 밝힐 수 있습니다. 

Now, I've talked about cheaper sensors. 

자, 센서가 더 저렴해졌다고 말씀드렸죠.

There are many other technological developments that make all of this much more possible today than every before. 

많은 기술들의 발달로 이전보다 훨씬 더 많은 것이 가능하게 되었습니다.

For example, the falling costs of tags. 

예를 들어 꼬리표의 가격이 하락하고 있습니다. 

You give a product a name, a serial number, an identity, the tag is its passport. 

제품마다 이름을 부여하죠. 일련 번호나 고유번호도요. 그런 꼬리표는 여권과 같습니다. 

What you can see here is a toothfish being caught. 

지금 보고 계신 것은 대구를 잡고 있는 장면입니다.

This is what's called a longline fishery, so the fish are coming up onto the boat on individual hooks. 

연승어업이라 불리는 방법인데, 생선들이 각각의 낚시바늘에 걸려서 올라옵니다.

And as soon as the fish is on board, it is killed, and then after that, we insert a small tag into the fish's flesh. 

그리고 생선들이 배에 오르자마자 바로 목숨을 끊은 다음에 작은 꼬리표를 생선의 살에 주입합니다.

And in that tag, there is an RFID chip with a unique serial number, 

그 꼬리표에는 전자태그 칩이 있어서 고유 일련변호가 기록되어 있죠.

and that tag follows the fish throughout the whole supply chain and makes it really easy to sense its presence at any port, 

그 꼬리표는 전 유통과정 동안 생선과 함께합니다. 감지 방법도 굉장히 쉬워서 어느 항구든, 

on any truck or in any processing plant. 

어느 트럭이든, 혹은 어느 가공공장에 있든지 감지 가능하죠.

But consumers can't really read RFID tags. 

하지만 소비자들은 실제로 전자태그를 읽진 못합니다.

And so, when it comes to filleting and packaging the fish, we read the RFID tag and then remove it. 

그래서 그 생선을 손질하고 포장할 때 저희가 전자태그를 읽고나서 제거합니다.

And then we add a unique QR code to the packaging of the fish. 

그리고 독특한 QR코드를 포장지에 붙입니다.

And that QR code then points back to the same information that we've verified about the fish in the first place. 

그 QR코드가 모든 정보를 보여줍니다. 그 생선이 잡힐 때부터 확인한 정보들이죠. 

And so, depending on the type of product that we're working with, we may use QR codes, bar codes, RFID tags or other tag technologies. 

그리고 우리가 다루는 상품의 종류에 따라서 QR코드, 바코드, 전자태그 혹은 기타 꼬리표 기술을 쓸 수 있습니다. 

But there are also technologies that are at the brink of large-scale breakthrough that make tags themselves obsolete. 

하지만 또한 엄청난 발전을 앞둔 어떤 기술들을 이용하면 이런 꼬리표도 필요 없게 됩니다. 

Like, for example, analyzing a product for trace elements that can then tell you quite accurately where it is actually from. 

예를 들어 제품의 미세원료를 분석하면 그것이 애초에 어디서 왔는지 꽤 정확히 알려줍니다. 

Then there's blockchain. 

그리고 블록체인 기술이 있습니다.

A decentralized technology can act as a catalyst for this revolution. 

이 분산정보기술은 혁명의 촉매제와 같습니다.

Because it can help mitigate some of the trust issues that are inherent to giving people information and then asking them to change their consumption behavior because of that information. 

여러 신뢰문제들의 해결에 도움을 줄 수 있기 때문이죠. 사람들에게 정보를 주고 그 정보로 소비 행위를 바꾸도록 할 때 생기는 문제들을 해결할 수 있습니다. 

And so, we use blockchain technology where it adds value to what we're doing. 

그리고 이 블록체인 기술을 이용하여 우리가 하는 일에 가치를 부여할 수 있습니다.

But importantly, we don't let the limitations that this technology still has today, like, for example, with regards to scaling, we don't let that stand in our way. 

하지만 중요한 것은 현재 이 기술이 가진 한계점, 예를 들어 규모에 관한 문제점이 우리 일에 방해가 되어서는 안 된다는 것입니다. 

And that brings us to the third point. Share. 

바로 여기에 세 번째 관점이 대두되죠. 공유하기입니다.

How to share the information that we've verified and tracked about where a product is from, how it was produced and how it got to where it is? 

우리가 추적하여 확인한 정보를 어떻게 하면 공유할 수 있을까요? 

How to share this information is really different from product to product. And different from where you buy it. 

제품 산지가 어디인지, 어떻게 생산되었는지, 지금까지 유통과정 등의 정보들 말이죠. 이 정보들을 공유하는 방법은 제품마다 굉장히 다르고 구매 장소에 따라서도 다릅니다. 

You behave differently in those situations. 

여러분은 상황에 따라서 다르게 행동합니다. 

You are stressed and time-poor in the supermarket. 

슈퍼마켓에서 여러분은 스트레스를 받고 여유가 없습니다. 

Or with short attention span over dinner, because your date is so cute. 

혹은 저녁식사 중에는 집중이 안될 수도 있습니다. 왜냐하면 데이트 상대가 매우 귀엽기 때문이죠.

Or you are critical and inquisitive when researching for a larger purchase online. 

혹은 여러분은 비판적이고 꼬치꼬치 따지기도 합니다. 온라인 대량 구매를 알아볼 때 그렇죠. 

And so for our fish, we've developed a digital experience that works when buying the fish in a freezer in a fish specialty store and that gives you all of the information about the fish and its journey. 

그래서 생선과 관련해서 저희는 디지털 환경을 개발했습니다. 그것은 특별한 생선 가게에서 냉동고에 있는 생선을 살 때 적용되며 그 생선의 유통 과정에 대한 모든 정보를 보여줍니다. 

But we also worked with a restaurant and developed a different digital experience that only summarizes the key facts about the fish and its journey, and works better in a dinner setting and, hopefully, 

우리는 또한 어느 한 식당과 협업하여 색다른 디지털 환경을 개발했습니다. 그것은 생선의 유통과정에 대한 핵심만 요약해놨기 때문에 식사 자리에서 훨씬 잘 적용됩니다.

there doesn't annoy your date too much. 

그러면 다행히도 여러분의 데이트를 많이 방해하지도 않을 겁니다. 

Now, that brings us full circle. 

자 이제, 전체 과정을 봅시다.

We've verified that the fish was caught in an area where it's sustainable to do so. 

우리는 생선이 잡힌 지역이 지속가능한 어업 구역임을 확인합니다.

We've then traced it throughout the entire supply chain to maintain its identity and all the information that's attached to it. 

다음으로 전체 유통과정을 계속 추적함으로써 그 상품에 붙은 고유번호와 모든 정보를 유지했습니다. 

And then, we've shared that information with consumers in a way that gives them a choice 

그리고 이제 이 정보를 소비자와 공유함으로써 그들에게 선택권을 주고 

and lets them make consumption decisions that are more in line with their values. 

자신의 가치관에 부합하는 소비를 결정할 수 있도록 했습니다. 

Now, for this fish example, this is already rolled out at scale. 

자 이제, 예로 이 생선은 이미 대규모 작업이 진행되었습니다.

This season, the entire fleet of the world's largest toothfish fishing company, 

이번 조업기에 세계 최대 규모의 대구 조업 회사인

Austral Fisheries, is tagging every single fish that they catch and that ends up in their premium branded "Glacier 51" product. 

Austral Fisheries의 모든 선단이 그들이 잡는 모든 생선에 꼬리표를 붙이고 있고 “글래시어 51”이라는 고급 제품을 선보일 것입니다.

And you can already buy this fish. 

이미 이 제품을 판매하고 있어요. 

And with it, you can have all of the information I talked about today, 

그리고 여러분은 제가 오늘 언급한 모든 정보를 볼 수 있습니다.

and much more, attached to each individual fish or portion of the fish that you may buy. 

그리고 더 많은 정보들이 여러분이 사게 될 생선 혹은 손질한 생선 조각에 붙어있습니다. 

But this is not a fish or seafood thing. 

하지만 이건 생선이나 수산물에만 해당되는 것은 아닙니다.

We're working on many, many different commodities and products and their supply chains across the globe. 

우리는 훨씬 더 많은 원자재와 제품 그리고 그것들의 전 세계 공급망을 다루고 있습니다.

From dairy to fruit and vegetables, to nonfood products made out of wood. 

유제품에서부터 과일과 채소들, 그리고 나무로 만들어진 식품외 제품들까지 말이죠. 

As a consumer, all of this may sound like a huge burden, 

소비자로서 이 모든 것에 부담감을 느낄지도 모릅니다. 

because you don't have time to look at all of this information every time you buy something. 

왜냐하면 그럴 여유가 없기 때문이죠. 뭔가를 살 때마다 이런 정보들을 살펴볼 시간이 없습니다. 

And I don't expect you to, because you'll have help with that. 

그런데 그럴 필요가 없어요. 왜냐하면 다른 것의 도움을 받으면 되니까요. 

In the future, we'll leave the decision of which specific product to buy increasingly up to machines. 

미래에는 어떤 제품을 살지 결정을 해야 할 떼 점차 기계에게 맡기게 될 것입니다. 

An algorithm will know enough about you to make those decisions for you, so you don't have to. 

알고리즘이 여러분에 대해 충분히 파악하고 여러분 대신 구매 결정을 하게 될 겁니다.

And maybe it will even do a better job at it. 

굳이 직접 하지 않아도 돼요. 어쩌면 그것이 더 나은 선택을 할지도 모릅니다.

In a recent study, 85 percent of those buying a product through a virtual assistant said that they, 

최근 연구에 따르면 가상 도우미를 이용해서 물건을 사는 사람들의 85%는

on occasion, actually went with the top product recommendation of that virtual assistant, 

가상 도우미가 우선 추천한 제품을 실제로 선택했다고 합니다.

rather than the specific product or brand that they set out to buy in the first place. 

처음 정해둔 특정 제품이나 특정 브랜드 대신에 말이죠. 

You just say you need toilet paper, 

휴지를 산다고 생각해 봅시다.

it's then an algorithm that decides which brand, 

그러면 알고리즘은 어떤 브랜드,

price point or whether you go with recycled or not. 

가격 혹은 재활용 휴지를 살지 결정해줄 것입니다.

Well, nowadays this is usually based on what you bought in the past, 

요즘에는 그 판단의 기반은 과거에 어떤 걸 샀는지

or whoever pays the most to the company behind the virtual assistant. 

혹은 어떤 회사가 가상 도우미에 더 많은 수수료를 내는지 입니다. 

But why shouldn't that be also based on your values? 

하지만 여러분의 가치관에도 기반을 두어야 하지 않을까요? 

Knowing that you want to buy planet-friendly and knowing whether and how much you're willing and able to pay for that.

여러분이 환경 친화적인 소비를 원한다는 걸 알고 그것을 위해 얼마나 지불할 용의가 있는지를 앎으로써 말이죠. 

Now, that will make it easy and seamless, but still based on granular effects and data to choose the right products. 

그러면 단순하고 매끄럽게 진행되면서도 세분화된 효과와 자료에 기초하여 올바른 제품을 선택하게 하고 있습니다.

Not by necessarily doing it yourself but by asking an algorithm that knows how much you care about this planet. 

여러분이 직접 하지 않아도 알고리즘에 물어봄으로써 여러분이 이 지구를 얼마나 아끼는지 알 수 있습니다. 

Not by necessarily doing it yourself but by asking an algorithm that is never time-poor or distracted, 

여러분이 직접 하지 않아도 알고리즘에 물어봄으로써 시간에 쫒기거나 방해받지 않아도 됩니다.

or with short attention span because of the cute date, 

혹은 데이트 상대가 귀여워서 집중하지 못해도

and that knows how much you care about this planet and the people living on it,

여러분이 얼마나 이 지구와 거기에 살고 있는 사람들을 아끼는지 알 수 있습니다. 

by asking that algorithm to look at all of that information for you and to decide for you. 

알고리즘이 여러분에 대한 모든 정보를 살펴보고 여러분 대신 선택해주니까요. 

If we have reliable and trustworthy information like that and the right systems that make use of it, 

만약에 믿을 수 있는 정보를 가지고 있고 그것을 활용할 올바른 시스템이 있다면 

consumers will support those who are doing the right thing by producing products in a sustainable and ethical way. 

소비자들은 올바른 일을 하는 사람들을 지지할 것입니다. 지속가능하고 윤리적인 방법으로 제품을 만드는 사람들이요. 

They will support them every time by choosing their goods over others. 

구매할 떄마다 그들을 지원하기 위해서 다른 제품 대신 그들의 제품을 선택할 것입니다. 

And that means that good producers and processors and retailers will get rewarded. 

그리고 그것은 착한 생산자, 가공업자 그리고 소매업자들이 보상을 받게 됨을 의미합니다.

And bad actors will be forced to adjust their practices or get out of business. 

그러면 악덕업자들은 자신들의 관행을 고쳐야 하고 아니면 사업을 접게 되겠죠.

And we need that. 

우리는 그런 게 필요합니다.

If we want to continue to live together on this beautiful planet, we really need it. 

이 아름다운 지구에서 계속 함께 살아가고 싶다면 정말로 이게 필요합니다. 

Thank you. 

감사합니다.